编者按：
随着人工智能（简称：AI）在各行各业的快速应用，财务报告领域也迎来变革。AI 可提升财务处理效率、降低人工错误，并在大数据分析、风险管理等环节发挥作用。然而，完全依赖 AI 生成报表仍存在准确性、数据安全、系统编程及员工适应性等挑战。人工干预和专业判断仍不可或缺，同时员工培训是成功整合 AI 的关键。本文深入探讨了 AI 在财务报告中的潜力与局限，为从业者提供参考。

我们能完全依赖人工智能生成的财务报告吗？

达娜·敦卡（Dana Dunca）指出，将AI应用于财务报告具有诸多优势，但同时也面临不少挑战。
近年来，人工智能备受公众关注。其应用正遍及各行各业，财会行业也不例外。
人们普遍认为，引入新型 AI 技术可带来诸多优势，但一个主要担忧是：依靠 AI 生成的财务报表，其财务信息的质量能否得到保障。
AI 已初步嵌入应用
值得注意的是，AI 已在一些会计领域初步应用：在高级会计软件、大数据处理、预测分析工具、机器学习、自动化操作、欺诈检测系统以及风险管理中，AI 已承担了部分工作。
毫无疑问，AI 将改变财务报告的开展方式。传统上，财务报告被认为是一项耗时的工作，需要人工核对财务数据并采用统计抽样方法。
然而，传统财务报告方法存在诸多弊端，如效率低下和人为错误。此外，人类在处理大数据方面能力有限也是主要问题。为解决这些问题，AI 技术已被整合到相关工具中，以提升效率并尽量减少错误。
尽管 AI 可带来效率提升的潜在好处，但人们对AI财务报表的准确性和可靠性仍持怀疑态度。这类报表能否满足使用者需求并符合监管要求？若过度依赖 AI 而忽视潜在挑战，反而可能降低财务报告的质量。
这些限制可能包括：

• 现有会计软件与AI整合的难题；
• 数据安全与数据质量问题；
• AI 系统程序可能存在错误；
• 验证结果与解读数据时仍需人工干预，尤其是在决策过程中；
• 员工对新技术了解有限及适应能力不足的问题。

因此，必须为员工提供全面培训，使其熟悉 AI 工具及其功能。
总之，AI 技术可提升财务报告的准确性，但要成功整合 AI，必须妥善应对上述挑战。
达娜·敦卡为财务会计师公会（简称： IFA）的会员，同时也是 DNC UK Accounting的企业所有者。

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文章来源：财务会计师公会会刊《财务会计师》（Financial Accountant）2025年9月-10月刊，第28页