编者按：
人工智能正逐步融入会计行业，但真正的挑战并非技术本身，而是如何理性、合规且有步骤地加以应用。本文从会计师的实际工作出发，提出“先学习、再实践”的务实路径，强调从日常场景中识别 AI 的辅助价值，并在尝试过程中高度重视数据安全、职业道德与监管要求。对于会计专业人士而言，AI 不是替代者，而是提升专业判断力与服务价值的重要工具。越早建立对 AI 的正确认知，越有助于在未来行业变革中保持信心与竞争力。

会计师该如何开始探索人工智能

人工智能（简称：AI）正在重塑各行各业，会计行业也不例外。但这并不是要取代会计师。相反，AI 通过自动化日常工作、提高准确性，并为会计师节省出用于战略性思考的时间，来强化会计师的角色。那么，我们应当从哪里开始探索AI呢？
先学习，而非立刻落地实施
AI 可能让人望而生畏，尤其是对于没有IT技术背景的人来说。关键在于先学习，而不是急于上手应用。你不需要成为数据学家，但理解一些核心概念，例如机器学习、自然语言处理和自动化，将为你运用AI打下坚实基础。
可以从专为财务专业人士设计的文章、网络研讨会或在线课程入手。
在日常工作中识别可由AI完成的工作
在掌握基础知识后，思考 AI 如何为你当前的工作提供支持，并从小处着手。你是否花费大量时间进行数据对账、审核发票或回复咨询？这些工作中有许多都非常适合实现任务自动化。
Microsoft Copilot、会计软件中的 AI 功能，或 OCR 文档识别技术，已经将 AI 融入到日常使用的软件中。关键在于探索那些你已经拥有使用权限、但尚未充分利用的功能。
在安全可控的范围内进行尝试
你不需要彻底改造现有系统就能探索 AI。可以从小规模试点开始，例如自动化发票录入、试用聊天机器人，或利用 AI 生成报告。
云平台通常内置易于试用的 AI 工具。例如，ChatGPT 可用于撰写邮件、简化税务说明或制定检查清单；而 Power BI 的 AI 功能则可支持数据可视化。这些工具中有许多是免费的，或成本较低。
重视道德与风险管理
在探索过程中，应始终将行业道德和合规因素放在首位。AI 工具高度依赖数据，而会计师日常接触的往往是敏感信息。务必确保所使用的工具具备安全性、符合《通用数据保护条例》（简称： GDPR）等要求，并用于专业用途。同时，应熟悉监管机构关于 AI 使用的相关指引说明。
别单打独斗
AI 发展迅速，协作至关重要。可以加入关注会计行业 AI 应用的论坛或社团，从他人的成功经验（以及失败教训）中学习。如果你所在的是较大型机构，应与 IT 或创新团队合作，确保相关尝试与企业整体战略保持一致。
总而言之，从小处着手，保持好奇心，并时刻关注数据安全与合规要求。AI 并不是要取代会计师，而是帮助会计师创造更大的价值。越早开始探索，未来几年你就会越自信、越具竞争力。

亚伦·杰维斯（Aaron Jervis），Menzies 系统咨询总监

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文章来源：财务会计师公会会刊《财务会计师》（Financial Accountant）2025年9月-10月刊，第34页